🧠处理思路：
1.新建一图层进行AI降噪，将AI降噪后的图层混合模式由从“正常”调整为“明度”放置在原图层之上，消除伪色；
2.基于AI降噪后的图层制作亮度蒙版，控制降噪范围，只对画面中灰到暗部进行降噪，减少AI降噪对亮部和高光部分的干扰。
＊详细流程可参考后文图片，按顺序阅读即可。

🖥️适用软件：
Topaz Denoised AI & Topaz Photo AI、ACR、LR。

DXO PureRaw畸变矫正效果与ACR、LR不一致，所以如果镜头内置矫正文件，除非同时在DXO PureRaw和ACR内关闭镜头矫正，否则有可能出现校正程度不一，导致降噪图层和原图层无法对齐的情况。而对于校正文件内置的镜头，在ACR内关闭了镜头矫正后进入ps后就无法调用镜头内置的校正文件。

当然如果使用的是无触点手动镜头等一类没有内置校正文件的镜头，按这个思路使用DXO PureRaw进行降噪也是可行的，只需要在ACR和DXO PureRaw中先关闭镜头校正，进入ps后再对图层在“滤镜-镜头校正”里根据镜头的型号调用镜头校正文件即可。

*平台画质压缩导致观感差距不太明显，素材截取的细节也基本在中灰中，有兴趣的朋友可以找素材在ps里试一试这个方法。

这个方法本人在今年松下全画幅五周年巡展（广州站·长沙站·北京站）上为大家介绍过，会后挺多朋友私下联系我索要课件想了解这个方法，在这里我将我的思路分享给大家。图片为我工作中常用的降噪流程，加入了使用noiseware削弱高频率噪点的步骤。受字数限制，需要详细步骤各的朋友可按顺序阅读后文图片即可。如使用ACR或者LR降噪则同时打开降噪前后的两张Raw，将降噪后的Raw放置在降噪前的Raw的上一个图层，再调整图层混合模式、制作亮度蒙版。

📷这么做的理由是：

1.弱光环境使用高ISO拍摄时，对画面影响最大的散粒噪点主要存在于暗部和中灰，亮部和高光由于进光量较大信噪比较暗部更高；

2.而相较于暗部，人眼往往会对亮部和高光的细节更敏感，所以AI降噪在亮部和高光处的造成的伪像和伪色会比暗部和中灰更明显；

3.Noiseware是非AI的降噪插件，虽然降噪的强度不如AI插件，但效果很稳定，所以给该降噪图层设定为一定的不透明度作为缓冲。

如果对最终的结果不满意，仍然可以通过蒙版和图层不透明度进行可逆的调节，个人较习惯选中蒙版时调用ACR控制蒙版范围。

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